Capacity Planning для пиковых нагрузок

Capacity planning обеспечивает достаточность ресурсов для пиковых нагрузок без over-provisioning.

Метрики для планирования

Requests per second (RPS): базовая метрика нагрузки. Concurrent users: одновременные пользователи. Peak vs average: соотношение пика к среднему (обычно 3-10x). Growth rate: рост пользователей и трафика.

Моделирование нагрузки

Load testing: симуляция пиковых нагрузок. Stress testing: поиск breaking point. Soak testing: длительное тестирование на утечки. Tools: JMeter, k6, Gatling. Регулярность: перед каждым major release.

Autoscaling стратегии

Reactive: масштабирование по метрикам (CPU, memory). Predictive: ML-based предсказание нагрузок. Scheduled: заранее запланированное масштабирование (например, перед спортивными событиями). Buffer: запас 20-30% сверх ожидаемого.

Cost optimization

Right-sizing: оптимальный размер инстансов. Reserved instances: скидка за commitment. Spot instances: для fault-tolerant workloads. Auto-scaling: оплата только за используемые ресурсы. Баланс между reliability и cost.