Данные и аналитика

Big Data, потоковая обработка, ClickHouse, real-time

▸ Материалы раздела

📊

Marketing attribution modeling

Multi-touch attribution, marketing analytics

📊

Big Data архитектуры для игровых платформ

Lambda, Kappa, современные архитектуры данных

📊

Customer Data Platform (CDP)

Segment, mParticle, unified customer view

📊

ClickHouse для аналитики

OLAP на ClickHouse, real-time analytics

📊

Data Mesh архитектура

Data mesh, domain-oriented data ownership

📊

Моделирование данных: star schema и не только

Star schema, snowflake, data vault

📊

Data Observability

Monitoring data pipelines, quality metrics

📊

Data Warehouse vs Data Lake

Сравнение подходов к хранению данных

📊

dbt для трансформаций данных

Data Build Tool, ELT, transformations

📊

Event tracking и product analytics

Product analytics, funnels, cohorts

📊

Fact таблицы и измерения

Star schema, fact vs dimension tables

📊

Анонимизация и псевдонимизация данных

GDPR pseudonymization, k-anonymity

📊

GDPR и работа с данными

GDPR compliance, PII handling, право на забвение

📊

Качество данных: практики и инструменты

Data quality, testing, contracts

📊

Когнитивная аналитика и BI

AI в BI, natural language querying

📊

Когортный анализ игроков

Cohort retention, behavioral analysis

📊

Потоковая обработка (Kafka, Flink)

Stream processing, Kafka, Flink, Beam

📊

Predictive Analytics

Predictive analytics, forecasting, scoring

📊

Real-time дашборды и мониторинг

Grafana, Metabase, real-time visualization